PREDIKSI RATING YOUNGSTERS PADA GAME FOOTBALL MANAGER 2016 MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

WISNU, HANDOKO (2017) PREDIKSI RATING YOUNGSTERS PADA GAME FOOTBALL MANAGER 2016 MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3993b) | Preview

Abstract

Football manager merupakan sebuah permainan simulasi manajemen sepakbola. Football Manager game yang sangat populer pada masa ini dengan memiliki pengguna setia dihampir seluruh negara didunia. Pada Awalnya Football Manager hanya berfokus pada bagaimana meracik strategi yang tepat untuk mendapatkan kemenangan atau suatu gelar pada suatu klub. Seiring perkembangannya Football Manager tidak hanya berfokus pada strategi saja namun juga bagaimana mengembangkan seorang pemain ataupun mengatur kondisi finansial suatu klub. Prediksi pemain muda yang akan menjadi worldwide dan continental dilakukan selama 4 musim bermain setelah awal game dimainkan dari umur 19-21, memprediksi apakah pemain menjadi worldwide atau continental untuk posisi striker. Data mining ialah proses mengambil data sebagai masukan dan output suatu pengetahuan. Data mining dikembangkan sebagai disiplin ilmu baru untuk beberapa alasan salah satu nya adalah perkembangan data yang sangat cepat menyebabkan data mining berevolusi untuk mengimbangi perkembangan jumlah data yang ada. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk sistem prediksi pada football manager 2016 dan menghasilkan akurasi naive bayes 71,43% , 67,50% , dan 73,33% .

Actions (login required)