FERISA, RAMADINITYAS (2017) Analisis Pengklasifikasian Makanan Dalam Instagram Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3748b) | Preview |
Abstract
Instagram adalah suatu jejaring sosial yang mempunyai tujuan untuk membantu penggunanya untuk membagikan foto kepada pengguna lainnya. Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengguna agar tidak kesusahan dalam menentukan makanan dan minuman yang layak untuk dimakan atau diminum. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi klasifikasi makanan dan minuman adalah menggunakan algoritma Naïve Bayes. Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk melakukan perhitungan probabilitas sederhana dan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan inputan data makanan dan minuman yang terekomendasi maupun tidak. Data latih yang digunakan pada proses pengkategorian data mentah didapat dari instagram @semarangfood. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nama, jenis, kategori harga, kategori like, banyak komentar. Hasil dari penelitian ini adalah terimplementasinya aplikasi data mining sebagai klasifikasi data makanan dan minuman pada instagram @semarangfood.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 13 Dec 2017 17:02 |
| Last Modified: | 13 Dec 2017 17:02 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23330 |
Actions (login required)
| View Item |
