Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Guna Pengklasifikasian Jenis-Jenis Tembakau Berdasarkan Citra Digital

DHIKA, SETYANINGTYAS (2017) Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Guna Pengklasifikasian Jenis-Jenis Tembakau Berdasarkan Citra Digital. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Tembakau atau tobacco merupakan jenis tanaman perkebunan semusim yang sangat sensitif terhadap cara budidaya, lokasi, cara penanaman, cuaca dan cara pengolahan. Karena itu, suatu kultivar atau varietas tembakau tidak akan menghasilkan kualitas yang sama apabila ditanam di tempat yang berbeda iklim atau cuaca. Produk tembakau sangat khas untuk suatu daerah tertentu dan kultivar tertentu. Oleh karena itu banyak sekali ragam tembakau, dengan warna dan struktur yang hampir sama. Tidak jarang penikmat tembakau atau masyarakat awam yang kesulitan membedakan jenis-jenis tembakau. Untuk memudahkan masyarakat maka dibutuhkan suatu sistem untuk mengidentifikasi dan membedakan jenis tembakau secara otomatis. Salah satu alternatif teknologi yang dapat diterapkan adalah menggunakan teknologi pengolahan citra digital menggunakan metode K-Nearest Neighbor dikarenakan metodenya sederhana dan memiliki karakteristik dalam melakukan pengklasifikasian data. Pengolahan citra digital dapat digunakan untuk mengambil nilai histogram citra dari beberapa sampel citra digital tembakau. Dengan parameter ketetanggaan 3, dari histogram yang dihasilkan, dapat diketahui bahwa frekuensi kemunculan kemiripan dari intensitas citra yang digunakan. sistem ini menggunakan software Matlab R2010a. Berdasarkan hasil pengujian keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat mengidentifikasi jenis tembakau berdasarkan citra digital dengan hasil akurasi 90%.

Actions (login required)