IDENTIFIKASI DAN PENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE HAAR LIKE FEATURE DAN FISHERFACE

MAULANA, WICAKSONO (2017) IDENTIFIKASI DAN PENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE HAAR LIKE FEATURE DAN FISHERFACE. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Wajah merupakan salah satu bagian dari tubuh manusia yang mempunyai karakteristik khusus sehingga sering digunakan untuk membedakan identitas individu satu dengan yang lainnya. Dalam ilmu biometrik perkembangannya sangat pesat, tidak hanya menggunakan sidik jari tetapi juga bisa dengan pengenalan wajah, iris mata dan sebagainya. Pengenalan wajah sekarang telah berkembang untuk banyak aplikasi. Permasalahan yang terjadi pada proses pengenalan wajah untuk dapat mengidentifikasi seseorang apakah dapat mengenali atau tidaknya sebuah gambar masukan sebagai salah satu individu pada database. Untuk melakukan pengenalan wajah tersebut digunakan metode Haar Like Feature dan Fisherface. Metode Haar like feature yaitu metode yang digunakan untuk mendeteksi posisi sebuah objek dalam gambar. Prinsip dari Haar Like Feature dalam teknik deteksi wajah adalah semua gambar akan di cari ada atau tidaknya bagian seperti wajah sedangkan metode fisherface untuk mengenali sebuah objek dalam gambar. Terdapat empat langkah utama dalam metode pengenalan wajah ini yaitu deteksi wajah, perhitungan PCA, perhitungan FLD, dan klasifikasi. Diharapkan kedua metode tersebut diharapkan dapat mengenali wajah seseorang dengan ekspresi yang berbeda - beda. Hasil dari penelitian ini adalah dapat mengenali wajah seseorang dan tingkat keberhasilan pengenalan wajah sebesar 74%. Serta harapan dari pencapaian ini dapat dikembangkan menjadi sebuah sistem pengenalan wajah yang lebih baik lagi dari penelitian ini.

Actions (login required)