LINTANG, TANJUNG MEKAR (2017) PERAMALAN PENGADAAN OBAT MENGGUNAKAN ANALISA TIME SERIES METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SINGLE MOVING AVERAGE PADA UNIT FARMAMIN DINAS KESEHATAN PROVINSI JAWA TENGAH. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (3909b) | Preview | |
Image (JPEG) Download (0b) | ||
| PDF Download (12Kb) | Preview | |
| PDF Download (15Kb) | Preview | |
| PDF Download (287Kb) | Preview | |
| PDF Download (112Kb) | Preview | |
| PDF Download (320Kb) | Preview | |
| PDF Download (414Kb) | Preview | |
| PDF Download (313Kb) | Preview | |
| PDF Download (340Kb) | Preview | |
| PDF Download (877Kb) | Preview | |
| PDF Download (366Kb) | Preview | |
| PDF Download (8Kb) | Preview | |
| PDF Download (142Kb) | Preview |
Abstract
Ketidakstabilan jumlah setiap jenis obat yang disediakan oleh Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah untuk setiap Kabupaten/Kota dikarenakan masih dilakukan secara konvensional yaitu hanya dengan melakukan perhitungan manual dengan menjumlahkan keseluruhan permintaan obat untuk mengetahui jumlah setiap jenis obat yang harus disediakan di tahun berikutnya. Pada penelitian ini diimplementasikannya teknik peramalan dengan menggunakan metode Single Moving Averages dan Single Exponential Smoothing dan pengujian error dengan menggunakan metode Mean Absolute Deviation dan Mean Square Error, Setelah dilakukannya perhitungan dan pengujian dengan menggunakan kedua metode tersebut, akhirnya diperoleh hasil Metode Single Exponential Smoothing adalah metode yang paling sesuai untuk digunakan dalam memprediksi jumlah setiap jenis obat yang diperlukan untuk dapat memprediksi kebutuhan jumlah setiap jenis obat. Hasil dari pengujian metode Metode Exponential Smoothing memiliki nilai rata-rata terendah dengan MAD untuk seluruh jumlah jenis obat sebesar 25058, lalu nilai rata-rata MSE nya adalah 40826895.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 13 Dec 2017 17:04 |
Last Modified: | 13 Dec 2017 17:04 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23366 |
Actions (login required)
View Item |