ANALISA SENTIMEN PUBLIK PADA TWITTER MENGENAI INTERNET INDOSAT DENGAN METODE KLASIFIKASI ALGORITMA SOPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

ANDIKA, SETYAWAN (2017) ANALISA SENTIMEN PUBLIK PADA TWITTER MENGENAI INTERNET INDOSAT DENGAN METODE KLASIFIKASI ALGORITMA SOPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3944b) | Preview

Abstract

Pengguna layanan internet indosat yang semakin meningkat maka perusahaan indosat perlu melakukan evaluasi atau penilaian layanan, agar lebih mengerti respon publik terhadap layanan internet yang sudah diberikan. Melalui media sosial twitter pada akun resmi perusahaan indosat, masyarakat dapat memberikan respon tentang layanan internet indosat, yang dapat dibuat sebagai analisis sentimen tentang respon masyarakat terhadap layanan internet indosat dengan menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma svm. Respon masyarakat di twitter tersebut diklasifikasikan menjadi 2 kelas tweet tingkat dasar yaitu positif dan negatif. Data dikumpulkan dari twitter dengan tweet sebanyak 500. Pemberian label tidak dilakukan secara manual tetapi menggunakan metode clustering K-Means yang membagi 500 data kedalam dua kelompok. Cluster 1 sebagai kelompok tweet positif dan Cluster 2 sebagai kelompok tweet negatif. 400 untuk data pelatihan dan 100 untuk data pengujian. Tahap pre-processing pada data meliputi tokenisasi, casenormalization, deteksi stop word, dan stemming. Proses klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Akurasi SVM yang dihasilkan pada penelitian ini yaitu 89%.

Actions (login required)