PENERAPAN ALGORITMA TERM FREQUENCY - INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) DAN VECTOR SPACE MODEL UNTUK PEMBOBOTAN BUKU

YOGGA, DARMAWAN DWIPUTRA (2017) PENERAPAN ALGORITMA TERM FREQUENCY - INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) DAN VECTOR SPACE MODEL UNTUK PEMBOBOTAN BUKU. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Kebutuhan akan informasi yang cepat, tepat dan akurat dalam mencari pencarian buku di bidang perpustakaan merupakan suatu hal yang mutlak pada era saat ini yang serba praktis seperti search engine. Sebagian sistem dalam mencari buku yang tidak relevan dapat menyebabkan waktu terbuang dengan sia-sia. Suatu sistem yang baik mampu menghasilkan sebuah informasi mengenai suatu buku yang relevan dan akurat dengan melihat keinginan pengguna dalam menentukan hasil yang relevan dalam hasil pencarian buku. Penerapan metode secara tepat dapat memberikan hasil yang relevan bagi pengguna. Berdasarkan hal tersebut, dapat dibangun suatu sistem dalam memberikan masyarakat dalam menemukan buku yang sesuai, tepat dan akurat tanpa harus mencari pada tumpukan rak-rak yang begitu banyak sehingga buku yang mereka butuhkan dapat ditemukan. Salah satu metode pencarian dokumen dengan menggunakan Metode Term Frequency–Inverse Document Frequency dan Vector Space Model. Metode TF-IDF dan VSM merupakan suatu metode pengembangan sistem informasi yang dibuat dengan memberikan pembobotan dari masing masing dokumen yang sesuai dengan kata kunci yang dicari, sehingga akan dapat memilih yang mana buku yang menjadi paling diprioritaskan. Hasil yang diberikan dari pengujian sistem dengan metode Vector Space Model memberikan pembobotan pada judul buku, memberikan rekomendasi atau buku yang paling diprioritaskan sehingga sesuai dengan kebutuhan.

Actions (login required)