GESNANDA, MARISKA DINA (2017) ESTIMASI PENGELOMPOKAN DISTRIBUSI BIBIT TANAMAN BUDIDAYA BERDASARKAN AREA DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (4Kb) | Preview |
Abstract
Revitalisasi Pertanian, perikanan dan Kehutanan yang sering disebut RPPK adalah salah satu dari Triple Track Strategy dari kabinet Indonesia bersatu dalam rangka pengurangan kemiskinan dan pengangguran untuk peningkatan sumber daya ekonomi nasional dan juga untuk menjaga kelestarian sumber daya pertanian, perikanan dan kehutanan yang ditelah di canangkan pada tanggal 11 Juni 2005. Kabupaten Banjarnegara merupakan daerah yang mempunyai potensi sumber daya alam yang cukup memadahi dalam sektor pertanian di Jawa Tengah, namun pada setiap desa mempunyai lahan tanam yang berbeda dari segi ukuran luas lahan, ini menyebabkan ketidaksesuaian dalam penerimaan jumlah bibit pada setiap daerah yang berakibat kurang maksimalnya hasil panen. Maka dalam peneltian ini akan menerapkan metode clustering menggunakan algoritma K-means untuk mengelompokkan daerah dalam estimasi penerimaan jumlah bibit tanaman berdasarkan luas lahan yang akan di tanami yang bertujuan untuk meningkatkan hasil panen pada Kabupaten Banjarnegara. Berdasarkan pengujian sistem menggunakan 100 data kelompok tani maka didapatkan hasil bibit yang diterima oleh kelompok tani dengan kategori luas lahan tanam sempit (C1) sebanyak 8750000 - 11250000 bibit untuk kategori bibit tanaman kecil, sedangkan luas lahan tanam sedang (C2) sebanyak 6000000 - 7500000 bibit dan untuk luas lahan tanam luas (C3) sebanyak 75000000 bibit. Berdasarkan hasil analisis implementasi dan pengujian pada sistem clustering, maka dapat diambil kesimpulan bahwa algoritma k-means dapat digunakan dan berhasil dalam pengklusteran data kelompok tani dalam estimasi penerimaan bibit berdasarkan luas lahan pada Kabupaten Banjarnegara dan Wonosobo.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 13 Dec 2017 17:09 |
Last Modified: | 13 Dec 2017 17:09 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23427 |
Actions (login required)
View Item |