MAULANA, KUSUMA CANDRA (2017) Klasifikasi Lirik Lagu Bahasa Indonesia Berdasarkan Emosi Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3605b) | Preview |
Abstract
Lagu merupakan sebuah karya seni yang tertulis dan dinyanyikan dengan di iringi satu atau lebih alat musik seperti gitar, biola, piano, dan masih banyak alat musik lainya. Biasanya manusia yang mendengarkan lagu dapat memunculkan rasa sedih, senang, marah, dan emosi lainya dikarenakan efek dari lagu yang menyentuh hati pendengarnya. Dalam dunia perfilman lagu sangat dibutuhkan sebagai sarana pendukung untuk memuncukan emosi. Pada penelitian sebelumnya melakukan klasifikasi emosi berdasarkan lirik lagu yang menggunakan data lirik lagu dengan bahasa Inggris dan Cina. Penelitian tersebut mendapatkan hasil akurasi 68 % pada percobaannya. Berdasarkan penelitian tersebut, pada penelitian ini akan menggunakan data lirik lagu bahasa Indonesia sebagai bahan uji coba untuk klasifikasi emosi berdasarkan lirik lagu bahasa Indonesia menggunakan metode Naive Bayes Classifier dengan menggunakan 4 kelas yaitu senang, sedih, marah, dan cinta. Penelitian ini menggunakan 300 data training dan 100 data testing berhasil mendapatkan hasil akurasi 88 %.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 13 Dec 2017 17:12 |
| Last Modified: | 13 Dec 2017 17:12 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23458 |
Actions (login required)
| View Item |
