MOHAMAD, HUMAIRA ALVIN (2017) PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI NASABAH ASURANSI DENGAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3710b) | Preview |
Abstract
Data mining merupakan proses pencarian data secara otomatis pada database berukuran besar yang menghasilkan informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat membantu pihak asuransi dalam dalam memprediksi klasifikasi produk asuransi dengan memanfaatkan teknik data mining yang diimplementasikan menggunakan algoritma naive bayes. Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini antara lain, observasi, wawancara serta studi pustaka untuk mendapatkan data-data terkait dengan nasabah asuransi. Klasifikasi data nasabah berdasarkan jenis kelamin, usia, status, pekerjaan, penghasilan, cara pembayaran premi dan masa pembayaran premi. Metode analisis sistem yang digunakan adalah metode waterfall dengan langkah-langkah, (1) Perencanaan, (2) Analisis, (3) Perancangan, (4) Implementasi, (5) Pemeliharaan. Pembuatan aplikasi ini menggunakan Bahasa Pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 dengan Database MySql.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 13 Dec 2017 17:13 |
| Last Modified: | 13 Dec 2017 17:13 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23477 |
Actions (login required)
| View Item |
