UDiNus Repository

Penerapan Algoritma Viola Jones Untuk Pendeteksian Wajah Berbasiskan Pemrograman Android

KEVIN, SUTANTO HADI (2017) Penerapan Algoritma Viola Jones Untuk Pendeteksian Wajah Berbasiskan Pemrograman Android. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3970b) | Preview

    Abstract

    Computer Vision merupakan disiplin ilmu yang mempelajari bagaimana mesin dapat mengambil informasi dari sebuah gambar dengan cara tertentu untuk menyelesaikan sebuah tugas. Face Detection atau pendeteksian wajah merupakan usaha yang dilakukan untuk mencari objek wajah pada gambar dimana setelah objek wajah itu ditemukan maka wajah tersebut akan diambil cirinya untuk diolah lebih lanjut lagi sesuai kebutuhan dan tujuan dari aplikasi. Pengolahan citra digital adalah pemrosesan citra dengan menggunakan komputer digital untuk menghasilkan sebuah citra baru yang sesuai dengan keinginan ataupun kebutuhan pengguna. Salah satu implementasinya adalah dalam aplikasi pendeteksi wajah berbasis android dimana citra diperoleh dari kamera ponsel. Aplikasi ini dikembangkan dengan teknik pengolahan citra Viola Jones dibantu dengan Library OpenCV, dimana aplikasi akan memberikan tanda pada citra saat mendeteksi wajah. Dari Library tersebut nantinya citra yang ditangkap oleh kamera ponsel akan diproses dan diberi tanda kotak pada citra, lalu ditampilkan kembali pada aplikasi pendeteksi wajah. Dari hasil pengujian yang dilakukan, aplikasi pendeteksi wajah ini tidak hanya mampu mendeteksi wajah yang terdapat pada citra yang diambil oleh kamera ponsel tetapi juga melalui gambar yang disimpan pada memory ponsel yang dapat diakses melalui Gallery.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 13 Dec 2017 17:13
    Last Modified: 13 Dec 2017 17:13
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23478

    Actions (login required)

    View Item