ANALISIS MARKET BASKET MENGGUNAKAN ALGORITMA FP GROWTH PADA TOKO DK MART

BENY, CAHYONO DWI (2017) ANALISIS MARKET BASKET MENGGUNAKAN ALGORITMA FP GROWTH PADA TOKO DK MART. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Kehadiran teknologi informasi terutama basis data dalam suatu perusahaan sudah menjadi hal yang umum bahkan mungkin menjadi kebutuhan pokok perusahaan. Basis data tersebut pada mulanya hanya digunakan sebagai alat penyimpan data atau transaksi. Aplikasi manajemen bisnis, pengawasan produksi, dan analisa pemasaran sampai dengan desain produksi dan eksplorasi pengetahuan (knowledge) merupakan beberapa contoh pemanfaatan basis data saat ini. Cara yang dapat digunakan agar seluruh item dalam proposi yang seimbang adalah dengan menaikkan sebagian item yang berfrekuensi rendah ke klasifikasi yang lebih tinggi sehingga frekuensi mereka menjadi meningkat. Meskipun cara tersebut memberikan solusi, namun virtual item yang dihasilkan dapat menjadi penyebab utama redudansi aturan. Market basket analysis dimulai dengan transaksi yang terdiri dari satu atau lebih penawaran produk atau jasa dan beberapa informasi dasar suatu transaksi. Hasil dari market basket analysis adalah berwujud aturan assosiasi (association rules). Analisis Market Basket Dengan Algoritma FP-Growth menerangkan bahwa dengan memanfaatkan market basket analysis, pedagang akan mendapatkan pengetahuan tentang produk apa yang dibeli pelanggan (what), produk apa saja (which) yang sering dibeli secara bersama-sama dan berpeluang untuk dipromosikan, siapakah mereka (who) dan mengapa mereka melakukan suatu pembelian (why). Penelitian di DK Mart yaitu mini market yang berada pada Ds. Tegalrejo Purwodadi. Pada penelitian ini penulis ingin menentukan rumusan tata letak barang berdasarkan pola dari barang-barang yang dibeli secara bersamaan oleh konsumen untuk meningkatkan pendapatan minimarket dan mempermudah pelanggan.memasukkan nilai minsup 0,2 dan mincof 0,666 maka akan menghasilkan frequnt itemsets count sebanyak 1 dan association rules generated sebanyak0. Hal tersebut sesuai dengan tabel 4.9 pada perhitungan manual. Pada pengujian ini juga menunjukkan bahwa nilai minsup 0,2 tidak efektif untuk hasil analisis.

Actions (login required)