MUNA, KHOIRUNNISA' (2017) Aplikasi Klasifikasi Teks Iklan Baris Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3491b) | Preview |
Abstract
Surat kabar merupakan media informasi yang dicetak dan berisi informasi aktual yang sedang terjadi. Surat kabar berisi banyak iklan diantaranya adalah iklan baris. Iklan baris memiliki ukuran yang berbeda-beda mulai dari baris hingga kolom besar. Dengan banyaknya orang yang mengiklankan barang / jasa melalui iklan baris maka banyak iklan yang akan terdaftar dengan berbagai jenis dan kriteria. Banyaknya jumlah iklan baris maka dibutuhkan suatu pengelompokkan berdasarkan jenis iklan untuk memudahkan pencarian iklan baris pada surat kabar. Pengelompokkan dapat dilakukan dengan cara pengklasifikasian iklan baris berdasarkan jenisnya. Dibutuhkan suatu aplikasi untuk melakukan klasifikasi iklan baris dengan menerapkan metode pengklasifikasian naive bayes classifier(NBC). Dari hasil penelitian serta hasil pengujian dalam membangun aplikasi klasifikasi iklan baris dengan menerapkan metode naive bayes ini, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini mampu mengklasifikasikan iklan baris berdasarkan jenisnya serta mampu menerapkan algoritma naive bayes dalam pengklasifikasian iklan baris.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 13 Dec 2017 17:17 |
| Last Modified: | 13 Dec 2017 17:17 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23510 |
Actions (login required)
| View Item |
