IMPLEMENTASI SENTIMENT ANALISIS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI ELEKSTABILITAS KEPALA DAERAH

AJI, BAYU KRISNA (2017) IMPLEMENTASI SENTIMENT ANALISIS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI ELEKSTABILITAS KEPALA DAERAH. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini membuat berita bisa dikirim dan menyebar dengan cepat dan luas di internet, selalu situs berita atau media sosial seperti Facebook, Twitter, Instagram dan lainnya, yang telah digunakan oleh beberapa kepala daerah sebagai sarana demokrasi untuk bersosialisasi. rencana program dan program siap dipublikasikan atau diwujudkan. Dalam menentukan pola positif dan negatif informasi yang ada dapat dilakukan secara manual, meningkatkan sumber informasi berupa opini, dibutuhkan sedikit waktu untuk mengklasifikasikan pola opini secara manual. Dari gagasan itu diusulkan penerapan metode pembelajaran yang bisa diaplikasikan ke dalam sistem yang dapat membantu dalam mengklasifikasikan data dengan cepat. Dalam aplikasi ini, gunakan salah satu fungsi dalam text mining, klasifikasi dokumen. Algoritma Naïve Bayes adalah metode klasifikasi yang menggunakan teorema Bayes berdasarkan nilai probabilitas. Setelah diimplementasikan dalam bentuk program analisis sentimen, hasil penelitian bahwa program tersebut dapat menjalankan konsep perhitungan algoritma dengan cepat menganalisis pernyataan tweet yang masuk dalam bentuk teks dan keluar dari hasil pernyataan positif dan negatif. Hasil dari akurasi yaitu 50% dengan 10 data uji.

Actions (login required)