Klasifikasi tingkat kematangan buah apel manalagi dengan menggunakan algoritma naive bayes

ANTONIO, CIPUTRA (2017) Klasifikasi tingkat kematangan buah apel manalagi dengan menggunakan algoritma naive bayes. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3951b) | Preview

Abstract

Apel merupakan jenis buah-buahan dimana memiliki beragam jenis warna pada kulitnya tersendiri, ada yang berwarna merah, hijau maupun warna kuning.. Buah apel sendiri memiliki banyak nutrisi dan berbagai macam vitamin diantaranya lemak, serta, energi, karbohidrat, protein vitamin C, vitamin A, vitamin B2, vitamin B1 dan masih banyak lagi. Di Indonesia yang memiliki pusat budidaya apel terbesar terdapat di daerah Malang, dimana jenis apel yang umum diminati disana adalah jenis buah apel manalagi memiliki warna yang hamper sama. Dalam penelitian buah apel Manalagi diklasifikasi yang di lihat berdasarkan warnanya di bedakan menjadi dua, yaitu mentah berwarna hijau dan matang berwarna hijau kekuningan. Warna sangat berpengaruh dalam menentukan kematangan buah apel khususnya apel Manalagi. Warna juga dapat mempresentasikan hasil dari kualitas citra yang digunakan.Dalam penelitian ini bertujuan mengklasifikasi kematangan buah apel manalagi dengan metode naïve bayes,data yang digunakan 100 data training dan 30 data testing.Hasil penelitian ini didapat akurasi sebesar 63% dan dibandingan penelitian sebelumnya dimana hasil akurasi algoritma K-Nearest Neighhor (KNN) dengan nilai K3 sebesar 70%,K5 sebesar 66% dan K7 sebesar 76%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma naïve bayes kurang dibanding algoritma K-Nearest Neighhor (KNN)

Actions (login required)