UDiNus Repository

Aplikasi Deteksi Wajah Wanita Berhijab Menggunakan Metode PCA dan KNN

IRVAN, NIZAR HAIDIR (2017) Aplikasi Deteksi Wajah Wanita Berhijab Menggunakan Metode PCA dan KNN. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3781b) | Preview

    Abstract

    Teknologi pengenalan wajah ini pada mulanya di kembangkan untuk meningkatkan sistem keamanan, dimana manusia memiliki struktur wajah yang berbeda dengan perbedaan inilah wajah dapat di jadikan sebagai autentifikasi suatu sistem layaknya kata sandi atau kata kunci. Pada penelitian ini penulis melakukan penelitian tentang pengenalawan pola wajah manusia dengan studi kasus wanita berhijab. Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk melakukan sebuah analisa metode yang digunakan. Metode yang diambil dalam peneliian ini yaitu dengan mengimplementasikan metode Principal Component Analysis dan metode KNN , kedua metode tersebut digunakan untuk menguji tingkat akurasi yang didapatkan dengan kesesuaian wajah manusia yang berhijab. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu dapat disimpulkan bahwa dari hasil penelitian diapatkan nilai akurasi 92%, hasil tersebut didapatkan dari 25 citra testing, dari 25 data tersebut telah dilakukan pengujian dan hasilnya sesuai dengan pengujian yang dilakukan dan mendapatkan kesalahan 2 citra gambar. Besarnya persentase yang didapatkan dari pengujian citra klasifikasi wanita berkerudung mendapatkan hasil dengan tingkat akurasi yang tinggi, karena melebihini nilai 70 %.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 13 Dec 2017 17:19
    Last Modified: 13 Dec 2017 17:19
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23552

    Actions (login required)

    View Item