UDiNus Repository

KLASIFIKASI PENYAKIT TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN PERCEPTRON

TEGUH, SANTOSO IMAN (2017) KLASIFIKASI PENYAKIT TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN PERCEPTRON. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3555b) | Preview

    Abstract

    Tuberkulosis adalah penyakit menular yang disebabkan oleh kuman Mycobacterium Tuberculosis. Tingginya penderita penyakit Tuberkulosis di Indonesia adalah karena mudahnya cara penularan yaitu melalui udara juga karena kurangnya pengetahuan masyarakat tentang gejala-gejala penyakit Tuberkulosis. Untuk mencegah penyebaran penyakit ini, perlu adanya ketepatan dalam pendeteksian awal, oleh karena itu diperlukan bagaimana mengurangi kesalahan dalam mendeteki penyakit Tuberkulosis dengan cara membuat sistem pada komputer dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan perceptron. Metode ini baik untuk pendeteksian suatu penyakit karena keakuratannya yang sangat tinggi. Dengan dibuatnya sistem ini dapat mempermudah masyarakat dalam mendeteksi penyakit Tuberkulosis. Hasil dari penelitian ini menunjukan dari 40 data uji menghasilkan tingkat akurasi menggunakan Confusion Matrix sebesar 100%.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 13 Dec 2017 17:20
    Last Modified: 13 Dec 2017 17:20
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23565

    Actions (login required)

    View Item