MOCHLAS, SETIADI (2017) PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN ANGKA ARAB DENGAN LEAP MOTION SECARA ONLINE BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3438b) | Preview |
Abstract
Tulisan tangan adalah hasil dari menulis menggunakan tangan bukan dari ketikan yang mana setiap orang memiliki karakter menulis yang berbeda beda. Manusia dapat mengenali pola dengan mudah tetapi komputer membutuhkan cara cara khusus untuk mengenali pola. Pada dekade ini muncul banyak perangkat yang di lengkapi dengan teknologi computer vision yang mana mampu mendeteksi gerakan gerakan secara natural diantaranya leapmotion, Pengenalan pola tulisan tangan secara online dapat di implementasikan dengan leapmotion. Dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan backpropagation pada penelitian ini menunjukkan bahwa backpropagation jaringan syaraf tiruan dapat meminimalkan beberapa kesalahan, pola tulisan tangan angka arab dapat dikenali rata-rata secara akurat sebesar 90,00%
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 13 Dec 2017 17:20 |
| Last Modified: | 13 Dec 2017 17:20 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23571 |
Actions (login required)
| View Item |
