UDiNus Repository

FRAMEWORK UNTUK MENDETEKSI BOTNET KRAKEN DAN CONFICKER PADA JARINGAN KOMPUTER

Shidik, GuruhFajar and Karima, Aisyatul (2011) FRAMEWORK UNTUK MENDETEKSI BOTNET KRAKEN DAN CONFICKER PADA JARINGAN KOMPUTER. Semantik 2011. pp. 17-24. ISSN 979-26-0255-0

[img] PDF - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (560Kb) | Request a copy

    Abstract

    Botnet adalah malware yang dapat melakukan serangan terhadap suatu jaringan secara tergorganisir dimana malware ini juga dapat dikendalikan dari pusat atau command and control (C&C). Dengan membedakan kondisi normal dan abnormal traffic pada jaringan komputer, dapat digunakan sebagai indikasi keberadaan Botnet khususnya Kraken dan Conficker. Untuk membedakan kondisi normal dan abnormal jaringan komputer, dapat dilakukan dengan menggunakan anomaly based detection. Dimana dengan anomaly based detection kita dapat mendeteksi Botnet secara dini dengan membandingkan suatu traffic pada jaringan komputer secara visual. Akan tetapi metode anomaly based detection masih belum dapat mendeteksi Botnet secara tepat, masih terdapat dugaan false rate yang tinggi. Untuk mengarahkan metode ini agar terfokus untuk mendeteksi Botnet, diperlukan sebuah framework yang dapat memberi penjelasan akan tahapan yang harus dilakukan. Paper ini memberikan sebuah framework yang berisi langkah-langkah kerja guna mendeteksi Botnet Kraken dan Conficker dengan memanfaatkan metode anomaly based detection. Kata kunci : Botnet, flow traffic, anomali traffic

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > T Technology (General)
    Divisions: UNSPECIFIED
    Depositing User: Mr Imanuel Harkespan
    Date Deposited: 04 Jul 2012 13:34
    Last Modified: 01 Mar 2013 15:26
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/239

    Actions (login required)

    View Item