KAMAL, MAZID and BASUKI, RURI SUKO (2013) SEGMENTASI CITRA DAUN TEMBAKAU BERBASIS DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN ALGORITMA CANNY. [Image]
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/4816/1/A11_2008_03994.jpg)
| Image (JPEG) - Published Version Download (428Kb) | Preview |
Abstract
"Kualitas tembakau memiliki peranan penting dalam menentukan kualitas produksi rokok. Tembakau yang terdiri dari berbagai kelas atau grade merupakan bahan baku yang dicampurkan untuk membuat rokok sigaret. Pengklasifikasian daun tembakau dilakukan oleh seorang grader yang bertugas mengukur dan menganalisa kualitas tembakau agar dapat dikelompokkan menjadi grade tertentu. tetapi human characteristic seorang grader seringkali melakukan kesalahan yang diakibatkan karena kelelahan, keadaan emosi, penglihatan maupun pencahayaan. Karena faktor tersebut maka dilakukan segmentasi citra daun tembakau berbasis deteksi tepi menggunakan metode Canny.Citra daun tembakau awalnya dilakukan pre-processing dengan melakukan segmentasi citra untuk mendapatkan tepi tulang daun. selanjutnya akan di ektraksi fiturnya untuk dikenali berdasarkan ukuran, bentuk dan teksture yang akan diklasifikasi dan dibuat aplikasi untuk menentukan grade daun tembakau. Pengklasifikasian grade pada umumnya dimulai dari proses akuisisi data, pre-processing dan post-processing. Deteksi tepi canny dapat mendeteksi tepian yang sebenarnya dengan tingkat kesalahan minimum, sehingga menghasilkan citra tepian yang optimal. "
| Item Type: | Image |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika > INF Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika > INF Informatika Semantik 2013 > INF Informatika |
| Divisions: | Library of Congress Subject Areas > T Technology > Teknik Informatika > INF Informatika Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika > INF Informatika Semantik 2013 > INF Informatika |
| Depositing User: | PSI Udinus |
| Date Deposited: | 31 Oct 2013 11:12 |
| Last Modified: | 31 Oct 2013 11:15 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/4816 |
Actions (login required)
| View Item |
