Aplikasi Data Mining Perhitungan Frekuensi Data Pemutaran lagu dengan metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori (studi kasus Radio Republik Indonesia (RRI ) Semarang)

SETIAWAN, ABEDNEGO JAYA and WIJAYANTI, SARI (2013) Aplikasi Data Mining Perhitungan Frekuensi Data Pemutaran lagu dengan metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori (studi kasus Radio Republik Indonesia (RRI ) Semarang). [Image]

Preview

Image (JPEG) - Published Version Download (400Kb) | Preview

Abstract

"Data mining merupakan proses analisis data menggunakan perangkat lunak untuk menemukan pola dan aturan (rules) dalam himpunan data.Data-data yang disimpan bisa diolah menjadi sebuah informasi. Tetapi akan menjadi masalah baru apabila data yang dimiliki cukup besar atau banyak. Untuk pengolahan data menjadi suatu informasi memang bisa didapat dengan mengambil sampel dari data yang ada, akan tetapi informasi yang dihasilkan akan lebih akurat apabila semua data dilibatkan dalam pengolahan untuk menjadi suatu informasi. Data mining dapat digunakan untuk menganalisis data yang besar untuk menemukan pengetahuan guna mendukung pengambilan keputusan. Contoh data besar yang bisa dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan adalah pemilihan genre lagu untuk diputar di setiap acara di Radio RRI Semarang dengan memanfaatkan data lagu-lagu yang sudah diputar 1 bulan sebelumnya. Aplikasi data mining ini menggunakan algoritma apriori dengan fungsi Association Rule untuk mengolah data lagu-lagu putar di Radio RRI Semarang. Hasil data mining akan berupa persentase genre putar lagu dalam beberapa itemset untuk sebuah acara Radio RRI Semarang. Aplikasi data mining ini dirasa cukup untuk mengolah data lagu-lagu putar di Radio RRI Semarang yang cukup banyak untuk menjadi informasi sebagai titik acuan untuk pemilihan genre lagu yang diputar. "

Actions (login required)