FIKRI, ALI and SUDARYANTO N, SLAMET (2013) Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Tingkat Kekuatan Beton Yang dihasilkan Dengan Metode Estimasi Menggunakan Algoritma Linear Regression. [Image]
| Image (JPEG) - Published Version Download (267Kb) | Preview |
Abstract
CV.Sinar Harapan merupakan sebuah instansi yang bergerak dibidang teknik sipil. Dimana dalam teknik sipil membutuhkan persiapan yang sangat baik sebelum melakukan pekerjaan yang dilakukan,salah satunya dalam memperkirakan kekuatan beton yang nantinya akan dihasilkan. Karena kekuatan beton merupakan hal yang sangat penting dalam sebuah pembangunan sebuah gedung maupun jalan dan dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat maka dalam dunia teknik sipil pun mau tidak mau harus mengikuti apa yang sekarang berkembang dengan memanfaatkan data yang banyak dan melimpah agar menjadi sebuah informasi yang berguna untuk CV.Sinar Harapan. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi sekarang maka dengan melimpahnya data tersebut penulis menggunakan teknik data mining dengan metode estimasi untuk menghitung kekuatan beton yang dihasilkan dengan menggunakan algoritma linear regression yang dimana algoritma ini dipilih sesuai dengan data yang ada yaitu komponen yang digunakan yang digunakan untuk menghitung kekuatan beton yang dihasilkan. Untuk metode pengujiannya menggunakan Cross Validation dan evaluasinya menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) untuk mengetahui seberapa besar kesalahan yang dihasilkan dari Linear Regression tersebut.
Item Type: | Image |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika > RPL Rekayasa Perangkat Lunak dan Data Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika > RPL Rekayasa Perangkat Lunak dan Data |
Divisions: | Library of Congress Subject Areas > T Technology > Teknik Informatika > RPL Rekayasa Perangkat Lunak dan Data Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika > RPL Rekayasa Perangkat Lunak dan Data |
Depositing User: | PSI Udinus |
Date Deposited: | 07 Nov 2013 08:33 |
Last Modified: | 07 Nov 2013 08:35 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/4936 |
Actions (login required)
View Item |