UDiNus Repository

Komparasi Pemodelan Data Menggunakan Support Vector Machine dan Neural Network Untuk Prediksi Ketepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa

TRISWANTO, TOTOK and ASTUTI, SETIA (2013) Komparasi Pemodelan Data Menggunakan Support Vector Machine dan Neural Network Untuk Prediksi Ketepatan Waktu Kelulusan Mahasiswa. [Image]

[img]
Preview
Image (JPEG) - Published Version
Download (180Kb) | Preview

    Abstract

    Kelulusan mahasiswa merupakan masalah penting dalam suatu lembaga pendidikan karena mempengaruhi pandangan publik terhadap kredibilitas suatu instansi pendidikan. Selain itu kelulusan mahasiswa dianggap sebagai indicator keberhasilan perguruan tinggi baik negeri atau swasta. Penelitian untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dengan teknik data mining telah banyak dilakukan dan menunjukan bahwa Neural Network memiliki akurasi lebih baik dibanding Naïve Bayes dan C4.5. Namun Neural Network mempunyai kelemahan terutama karena solusi yang dihasilkan bersifat local optimum. Metode prediksi lain yang bisa mengatasi kelemahan Neural Network salah satunya yaitu Support Vector Machine yang mampu memberikan solusi secara global optimum. Penelitian ini membandingkan antara Support Vector Machine dan Neural Network untuk menyelesaikan masalah prediksi kelulusan mahasiswa. Desain penelitian menggunakan model proses CRISP-DM yang merupakan standart proses dalam penelitian data mining. Proses validasi menggunakan tenfold-cross validation, sedangkan pengujian modelnya menggunakan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil pengujian menunjukan Support Vector Machine memiliki akurasi sebesar 81.17% dan nilai AUC 0.882 sedangakn Neural Network memiliki akurasi sebesar 78.83% dan nilai AUC sebesar 0.858.

    Item Type: Image
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika > INF Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika > INF Informatika
    Semantik 2013 > INF Informatika
    Divisions: Library of Congress Subject Areas > T Technology > Teknik Informatika > INF Informatika
    Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika > INF Informatika
    Semantik 2013 > INF Informatika
    Depositing User: PSI Udinus
    Date Deposited: 07 Nov 2013 09:54
    Last Modified: 07 Nov 2013 10:19
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/4965

    Actions (login required)

    View Item