UDiNus Repository

Klasifikasi Teks Pesan Spam Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Dewi, Ika Novita and Supriyanto, Catur (2013) Klasifikasi Teks Pesan Spam Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Semantik 2013, 3 (1). pp. 156-160. ISSN 979-26-0266-6

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (428Kb) | Preview

    Abstract

    Intensitas pengiriman teks pesan spam melalui layanan sms semakin meningkat seiring dengan meningkatnya trafik komunikasi. Hal ini bisa meresahkan dan membuat ketidaknyamanan para penerima pesan. Salah satu cara yang bisa terapkan untuk mengatasi pesan spam adalah dengan melakukan filterisasi. Filterisasi diterapkan untuk membedakan pesan yang berisi spam dan pesan yang tidak berisi spam menggunakan teknik klasifikasi teks dengan metode naïve bayes. Naïve bayes efektif diterapkan untuk melakukan klasifikasi data dengan jumlah yang besar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi teks pesan memiliki nilai akurasi 84.40%, precision 45.76% dan recall 88.09% dengan proses dokumen menggunakan word vector TF-IDF tanpa metode prune. Penerapan klasifikasi teks menggunakan Naïve Bayes dengan word vector TF-IDF dapat menghasilkan tingkat akurasi yang baik, sehingga dapat diterapkan untuk memfilter pesanyang berisi spam.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika > INF Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika > INF Informatika
    Semantik 2013 > INF Informatika
    Divisions: UNSPECIFIED
    Depositing User: PSI PSI UDinus
    Date Deposited: 05 Dec 2013 10:50
    Last Modified: 12 Dec 2013 14:29
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/5200

    Actions (login required)

    View Item