RINA, ANGGRAINI (2017) PREDIKSI NASABAH YANG BERPOTENSI UNTUK SIMPANAN DEPOSITO DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (4091b) | Preview | |
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/image.png) | Image (JPEG) Download (0b) | |
| PDF Download (21Kb) | Preview | |
| PDF Download (67Kb) | Preview | |
| PDF Download (75Kb) | Preview | |
| PDF Download (228Kb) | Preview | |
| PDF Download (231Kb) | Preview | |
| PDF Download (539Kb) | Preview | |
| PDF Download (247Kb) | Preview | |
| PDF Download (100Kb) | Preview | |
| PDF Download (222Kb) | Preview | |
| PDF Download (539Kb) | Preview | |
| PDF Download (82Kb) | Preview |
Abstract
Deposito masih menjadi daya tarik tersendiri bagi masyarakat untuk melakukan simpanan deposito karena suku bunga yang didapat pertahunnya lebih tinggi dibanding dengan suku bunga pertahun pada tabungan biasa. Bagi bank sangat penting untuk dapat tetap mempertahankan nasabahnya yang melakukan simpanan deposito, maka dari itu bank membutuhkan strategi pemasaran yang dapat digunakan untuk mengolah data dalam jumlah besar dari data nasabah deposito tersebut. Dewasa ini, banyak sekali metode untuk menyelesaikan berbagai permasalahan teknologi informasi salah satunya yaitu menggunakan data mining. Data mining dapat mengatasi permasalahan pengolahan data dalam jumlah yang besar, dan dapat digunakan untuk memprediksi dengan pengklasifikasian yaitu menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier dalam memprediksi nasabah yang berpotensi melakukan simpanan deposito. Hasil dari pengolahan data dengan atribut marital, education, housing, duration, dan poutcome pada Rapidminer didapat nilai akurasi sebesar 82,46% yang termasuk dalam kategori “Good Classification”. Pengolahan data tersebut akan membentuk pola yang akan digunakan dalam proses prediksi. Pola yang dihasilkan akan diterjemahkan ke dalam bentuk yang mudah dipahami dan diproses menggunakan aplikasi berbasis web. Prototipe aplikasi tersebut dapat digunakan oleh pihak bank untuk memprediksi nasabah yang berpotensi untuk simpanan deposito dengan lebih mudah.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 04 May 2017 15:51 |
| Last Modified: | 04 May 2017 15:51 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22097 |
Actions (login required)
| View Item |
