UDiNus Repository

Klasifikasi Dokumen Teks Bahasa Jawa dengan Menggunakan Metode Naive Bayes

WILDAN, ZAKKI AULIA (2017) Klasifikasi Dokumen Teks Bahasa Jawa dengan Menggunakan Metode Naive Bayes. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3807b) | Preview

    Abstract

    Seiring perkembangan jaman dan teknologi yang semakin pesat ternyata dapat mempengaruhi tingkat tutur pada generasi muda, khususnya bahasa Jawa. Lamanya memahami bahasa Jawa dikarenakan seringnya berkomunikasi menggunakan bahasa Indonesia ketimbang bahasa Jawa. Sulitnya memahami bahasa Jawa dilihat dari dua segi, yaitu komunikasi langsung (lisan) dan komunikasi tidak langsung (tulisan). Pada penelitian ini difokuskan untuk mengklasifikasikan komunikasi tidak langsung (tulisan), kedalam tiga kategori yang terdiri dari ngoko lugu, krama madya, dan krama inggil. Metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah Naive Bayes. Uji coba dilakukan dengan menggunakan sampel dokumen teks yang diambil dari media massa elektronik berbasis web. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa nilai accuracy dari metode Naive Bayes tidak konsisten, yang ditunjukan pada hasil pengujian skenario 1 sampai 10. Ternyata nilai accuracy konsisten ditunjukkan pada hasil pengujian skenario 1 sampai 5 dengan nilai (0.5774- 12.5722), sedangkan nilai accuracy tidak konsisten ditunjukkan pada hasi pengujian skenario 6 sampai 10 dengan nilai (7.0351- 8.8445). Pada penelitian ini tidak menggunakan stemming pada tahap pre-processing.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 13 Dec 2017 17:03
    Last Modified: 13 Dec 2017 17:03
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23349

    Actions (login required)

    View Item