Klasifikasi Dokumen Teks Bahasa Jawa dengan Menggunakan Metode Naive Bayes

WILDAN, ZAKKI AULIA (2017) Klasifikasi Dokumen Teks Bahasa Jawa dengan Menggunakan Metode Naive Bayes. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3807b) | Preview

Abstract

Seiring perkembangan jaman dan teknologi yang semakin pesat ternyata dapat mempengaruhi tingkat tutur pada generasi muda, khususnya bahasa Jawa. Lamanya memahami bahasa Jawa dikarenakan seringnya berkomunikasi menggunakan bahasa Indonesia ketimbang bahasa Jawa. Sulitnya memahami bahasa Jawa dilihat dari dua segi, yaitu komunikasi langsung (lisan) dan komunikasi tidak langsung (tulisan). Pada penelitian ini difokuskan untuk mengklasifikasikan komunikasi tidak langsung (tulisan), kedalam tiga kategori yang terdiri dari ngoko lugu, krama madya, dan krama inggil. Metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah Naive Bayes. Uji coba dilakukan dengan menggunakan sampel dokumen teks yang diambil dari media massa elektronik berbasis web. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa nilai accuracy dari metode Naive Bayes tidak konsisten, yang ditunjukan pada hasil pengujian skenario 1 sampai 10. Ternyata nilai accuracy konsisten ditunjukkan pada hasil pengujian skenario 1 sampai 5 dengan nilai (0.5774- 12.5722), sedangkan nilai accuracy tidak konsisten ditunjukkan pada hasi pengujian skenario 6 sampai 10 dengan nilai (7.0351- 8.8445). Pada penelitian ini tidak menggunakan stemming pada tahap pre-processing.

Actions (login required)