DIAGNOSA PENYAKIT ASMA DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) PERCEPTRON

AHMAD, ALMUNTAQO YUSNI (2017) DIAGNOSA PENYAKIT ASMA DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) PERCEPTRON. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3738b) | Preview

Abstract

Menurut Badan Kesehatan Dunia WHO (World Health Organization) memperkirakan penderita penyakit asma adalah mencapai 100-150 juta penduduk dunia. Dengan banyaknya penderita asma yang dilaporkan WHO ketepatan dalam diagnosis merupakan hal yang penting dalam pengobatan penyakit asma. Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosa penyakit asma menggunakan teknik jaringan saraf tiruan metode Perceptron agar jumlah penderita ataupun kematian karena yang disebabkan penyakit asma bisa berkurang. Data penilaian penyakit asma mengacu pada riwayat anamnesa penyakit asma. Metode perceptron merupakan metode pembelajaran dengan pengawasan dalam sistem jaringan syaraf. Pengujian dilakukan menggunakan pemrograman PHP. Arsitektur dengan konfigurasi terdiri dari 7 lapisan masukan, 2 lapisan keluaran dengan nilai learning rate sebesar 0.8, threshold (?) 0.5, dan max epoch 4000. Hasil dari 50 data uji menunjukan 46 sesuai target, 4 tidak sesuai dengan target dan tingkat akurasi dengan menggunakan confusion matrik menghasilkan akurasi sebesar 92%.

Actions (login required)