AHMAD, ALMUNTAQO YUSNI (2017) DIAGNOSA PENYAKIT ASMA DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) PERCEPTRON. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3738b) | Preview |
Abstract
Menurut Badan Kesehatan Dunia WHO (World Health Organization) memperkirakan penderita penyakit asma adalah mencapai 100-150 juta penduduk dunia. Dengan banyaknya penderita asma yang dilaporkan WHO ketepatan dalam diagnosis merupakan hal yang penting dalam pengobatan penyakit asma. Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosa penyakit asma menggunakan teknik jaringan saraf tiruan metode Perceptron agar jumlah penderita ataupun kematian karena yang disebabkan penyakit asma bisa berkurang. Data penilaian penyakit asma mengacu pada riwayat anamnesa penyakit asma. Metode perceptron merupakan metode pembelajaran dengan pengawasan dalam sistem jaringan syaraf. Pengujian dilakukan menggunakan pemrograman PHP. Arsitektur dengan konfigurasi terdiri dari 7 lapisan masukan, 2 lapisan keluaran dengan nilai learning rate sebesar 0.8, threshold (?) 0.5, dan max epoch 4000. Hasil dari 50 data uji menunjukan 46 sesuai target, 4 tidak sesuai dengan target dan tingkat akurasi dengan menggunakan confusion matrik menghasilkan akurasi sebesar 92%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 13 Dec 2017 17:10 |
| Last Modified: | 13 Dec 2017 17:10 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23444 |
Actions (login required)
| View Item |
