UDiNus Repository

Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Klasifikasi Kelayakan Calon Kredit Motor Pada OTO Kredit Motor Semarang

HERYONO, (2017) Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Klasifikasi Kelayakan Calon Kredit Motor Pada OTO Kredit Motor Semarang. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3679b) | Preview

    Abstract

    Kredit dalam hal ini telah menjadi sumber penghasilan bagi beberapa bank ataupun perusahaan dan instansi swasta yang menyewakan jasa kreditnya kepada konsumen, meskipun begitu dapat dilihat terdapat beberapa konsumen yang memiliki kredit macet seperti tunggakan dan hal lainnya yang mengakibatkan tidak dapat melanjutkan pembayaran kredit. OTO KREDIT MOTOR Semarang adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang perkreditan kendaraan beroda dua atau motor. Dalam hal ini OTO KREDIT MOTOR Semarang masih sangat kesulitan di dalam menentukan calon debitur yang nantinya akan layak untuk mendapatkan kredit tersebut. Oleh karena itu data mining digunakan untuk dapat memprediksi resiko terjadinya kredit macet dengan melakukan pengklasifikasian terhadap calon debitur kendaraan nantinya. Tujuan dari penelitian ini, adalah memprediksi terhadap kelayakan kredit macet menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil dari penelitian digunakan untuk memprediksi kelayakan kredit untuk menghindarkan terjadinya kredit macet, dan mengevaluasi performance model Naïve Bayes.

    Item Type: Article
    Subjects: Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 13 Dec 2017 17:16
    Last Modified: 13 Dec 2017 17:16
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23500

    Actions (login required)

    View Item