Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Klasifikasi Kelayakan Calon Kredit Motor Pada OTO Kredit Motor Semarang

HERYONO, (2017) Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Klasifikasi Kelayakan Calon Kredit Motor Pada OTO Kredit Motor Semarang. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3679b) | Preview

Abstract

Kredit dalam hal ini telah menjadi sumber penghasilan bagi beberapa bank ataupun perusahaan dan instansi swasta yang menyewakan jasa kreditnya kepada konsumen, meskipun begitu dapat dilihat terdapat beberapa konsumen yang memiliki kredit macet seperti tunggakan dan hal lainnya yang mengakibatkan tidak dapat melanjutkan pembayaran kredit. OTO KREDIT MOTOR Semarang adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang perkreditan kendaraan beroda dua atau motor. Dalam hal ini OTO KREDIT MOTOR Semarang masih sangat kesulitan di dalam menentukan calon debitur yang nantinya akan layak untuk mendapatkan kredit tersebut. Oleh karena itu data mining digunakan untuk dapat memprediksi resiko terjadinya kredit macet dengan melakukan pengklasifikasian terhadap calon debitur kendaraan nantinya. Tujuan dari penelitian ini, adalah memprediksi terhadap kelayakan kredit macet menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil dari penelitian digunakan untuk memprediksi kelayakan kredit untuk menghindarkan terjadinya kredit macet, dan mengevaluasi performance model Naïve Bayes.

Actions (login required)