UDiNus Repository

CLUSTERING DATA CUTI PEGAWAI PADA BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

DIKA, ARIYANTO AJI (2017) CLUSTERING DATA CUTI PEGAWAI PADA BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (4Kb) | Preview

    Abstract

    Kelancaran penyelenggaraan pemerintah dan pembangaunan sangat bergantung pada kinerja birokrat negara terutama Pegawai Negeri Sipil sebagai perencana dan pelaksana pembangunan. Dalam menyelesaikan berbagai tugas dan tanggung jawabnya yang merupakan upaya untuk melaksanakan tugas Pegawai Negeri Sipil tersebut, maka pegawai perlu dibina sebaik-baiknya, untuk itu pemerintah telah meletakan landasan bagi pembinaan Pegawai Negeri Sipil yang selanjutnya diatur dalam UU No.8 Tahun 1974 Dan UU No.43 Tahun 1979 tentang pokok-pokok kepegawaian yang mengatur kedudukan, kewajiban dan hak pembinaan Pegawai Negeri Sipil secara menyeluruh. Kedisiplinan erat kaitanya dengan cuti Pegawai Negeri Sipil, maka dari itu data cuti pegawai setiap tahunya dapat diteliti untuk mengetahui tingkat cuti pegawai agar atasan bisa mendapatkan informasi lebih dalam hal cuti pegawai setiap tahunya, pada Badan Kepegawaian Daerah Kota Semarang belum ada aplikasi untuk mengolah data cuti yang ada agar bisa memantau data cuti pegawai dalam jangka waktu tertentu. Metode data mining dengan menggunakan algoritma clustering KMeans pada sistem pengolahan data cuti pegawai menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7.0 telah berhasil di terapkan pada sistem pengolahan data cuti pegawai dan di implementasikan pada data rekap cuti tahun 2013,2014,2015 hingga mendapatkan informasi baru berupa pengelompokan cuti, sehingga Kepala Badan Kepegawaian Daerah Kota Semarang mendapatkan informasi pegawainya dalam hal pengambilan cuti sehingga untuk tahun berikutnya dapat termajemen dengan baik.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 13 Dec 2017 17:19
    Last Modified: 13 Dec 2017 17:19
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23559

    Actions (login required)

    View Item