UDiNus Repository

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT NASABAH PADA PD BPR TAMAN PEMALANG

RIVALDI, HUSSEIN ABDILLAH (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT NASABAH PADA PD BPR TAMAN PEMALANG. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3862b) | Preview

    Abstract

    Kredit merupakan peminjaman uang dengan pembayaran secara tidak langsung atau secara berkala sampai batas tertentu yang diizinkan oleh bank atau badan lain. Kredit yang bermasalah (macet) terjadi akibat analisis kredit yang kurang cermat atau tidak hati-hati. Teknik data mining bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Data mining memanfaatkan data dengan jumlah yang besar untuk mendapatkan informasi untuk mengambil keputusan yang penting. Metode yang digunakan adalah metode klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk memprediksi potensi calon nasabah dalam pengajuan kredit di BPR Taman Pemalang. Data dibagi menjadi 2 bagian yaitu data training sebesar 1401 record dan testing sebesar 100 record dengan 6 atribut diantaranya jenis kelamin, suku bunga, jangka waktu, pinjaman, jenis jaminan dan kolekbilitas. Menghasilkan nilai akurasi sebesar 78,33% dan nilai AUC sebesar 86%. Dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier bisa mengetahui prediksi kelayakan kredit nasabah yang bisa mengurangi resiko kredit macet.

    Item Type: Article
    Subjects: Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 13 Dec 2017 17:20
    Last Modified: 13 Dec 2017 17:20
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23581

    Actions (login required)

    View Item