RIVALDI, HUSSEIN ABDILLAH (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT NASABAH PADA PD BPR TAMAN PEMALANG. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
Abstract
Kredit merupakan peminjaman uang dengan pembayaran secara tidak langsung atau secara berkala sampai batas tertentu yang diizinkan oleh bank atau badan lain. Kredit yang bermasalah (macet) terjadi akibat analisis kredit yang kurang cermat atau tidak hati-hati. Teknik data mining bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Data mining memanfaatkan data dengan jumlah yang besar untuk mendapatkan informasi untuk mengambil keputusan yang penting. Metode yang digunakan adalah metode klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk memprediksi potensi calon nasabah dalam pengajuan kredit di BPR Taman Pemalang. Data dibagi menjadi 2 bagian yaitu data training sebesar 1401 record dan testing sebesar 100 record dengan 6 atribut diantaranya jenis kelamin, suku bunga, jangka waktu, pinjaman, jenis jaminan dan kolekbilitas. Menghasilkan nilai akurasi sebesar 78,33% dan nilai AUC sebesar 86%. Dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier bisa mengetahui prediksi kelayakan kredit nasabah yang bisa mengurangi resiko kredit macet.
Actions (login required)
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
