Perbandingan Kinerja Filter Mean Dan Median Untuk Mereduksi Citra Bernoise Dengan Metode MSE dan PSNR.

MAULANA, AHSAN (2012) Perbandingan Kinerja Filter Mean Dan Median Untuk Mereduksi Citra Bernoise Dengan Metode MSE dan PSNR. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Pada era teknologi posisi gambar telah digeser oleh gambar bergerak seperti video, hanya saja penggunaan gambar sebagai media penyimpan sebuah peristiwa tetap berada pada posisi yang strategis. Hal ini terbukti makin banyak bermuncullan program yang berfungsi untuk meningkatkan kualitas gambar dengan memakai berbagai metode perbaikan citra. Pengolahan citra merupakan proses mengolah gambar atau citra dengan mengandalkan metode - metode pengolahan citra. Metode pengolahan citra ini diperlukan agar dapat diperoleh kualitas citra atau gambar yang diinginkan sehingga dari segi kualitasnya menjadi lebih baik. Dengan pengolahan citra kita juga bisa mendapatkan informasi dari citra yang diolah.Filter mean adalah filter kernel spasial sederhana yang menggantikan nilai pusat pada kernel dengan nilai rata - rata dari semua nilai pixel yang terdapat dalam kernel. Sedangkan Filter Median adalah filter kernel yang menggantikan nilai pusat kernel dengan nilai median dari semua nilai pixel yang terdapat pada kernel.Dengan menggunakan metode tersebut diatas citra bernoise sebagai masukan dapat diperhalus kualitasnya dan diharapkan dapat mendekati citra aslinya serta membandingkan diantara filter tersebut mana yang lebih baik. Selain itu filter mean dan median menggunakan prinsip kerja sebuah kernel untuk dapat memproses suatu citra dimana tidak digunakan oleh filter lain yang menurut penulis merupakan keunggulan dari kedua filter tersebut. Kualitas citra dapat diukur dengan besaran MSE (Mean Square Error) dan PSNR (Peak Square Error). Pada penelitian ini PSNR terbesar terjadi pada filter median dengan noise Salt and Pepper pada variance 0,15 sebesar 21.633 dB maka dapat disimpulkan bahwa untuk mereduksi noise lebih baik menggunakan filter median.

Actions (login required)