UDiNus Repository

Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Learning Vector Quantization

PURNOMO, SALIM (2012) Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Learning Vector Quantization. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3831b) | Preview

    Abstract

    Pengenalan wajah selalu menjadi topik yang menarik untuk dibicarakan hingga saat ini. Ada banyak metode yang digunakan dalam sistem pengenalan wajah, salah satunya adalah dengan jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu bidang kajian ilmu komputer yang mempelajari tentang mesin (komputer) dimana mesin dapat berpikir dan mengambil keputusan layaknya manusia. Jaringan syaraf tiruan digunakan untuk mengenali hasil ekstraksi fitur tiap wajah sampel. Hasil ekstraksi fitur tersebut kemudian dilatih dengan aturan Learning Vector Quantization (LVQ) supaya dikenali dengan target yang telah ditentukan. LVQ adalah suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif dan merupakan gabungan dari terbimbing (supervised). Suatu lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untuk mengklasifikasikan vektor-vektor input. Jika dua vektor input mendekati sama, maka lapisan kompetitif akan meletakkan kedua vektor input tersebut ke dalam kelas yang sama. Dengan kata lain LVQ merupakan metode untuk klasifikasi (pengelompokan) pola dan memiliki output yang mewakili dari kelas tertentu. Sistem pengenalan wajah ini dibangun dengan menggunakan editor MATLAB r2010a.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 10 Oct 2014 17:03
    Last Modified: 18 Nov 2014 15:48
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/11451

    Actions (login required)

    View Item