Segmentasi Citra Daun Tembakau Berbasis Deteksi Tepi Menggunakan Metode Sobel

MEGA, SETYAWATI (2012) Segmentasi Citra Daun Tembakau Berbasis Deteksi Tepi Menggunakan Metode Sobel. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Pengklasifikasian daun tembakau dilakukan oleh seorang ahli tembakau yang biasa disebut grader yang bertugas mengukur dan menganalisa kualitas tembakau agar dapat dikelompokkan menjadi grade tertentu. Grader harus memiliki penglihatan dan penciuman tajam, tetapi human characteristic seorang grader seringkali melakukan kesalahan yang diakibatkan karena kelelahan, keadaan emosi, penglihatan maupun pencahayaan. Citra daun tembakau awalnya dilakukan pre-processing dengan melakukan segmentasi citra untuk mendapatkan tepi tulang daun dimana akan dibandingkan beberapa metode untuk menghasilkan deteksi tepi yang selanjutnya akan diekstrasi fiturnya untuk dikenali berdasarkan ukuran, bentuk dan teksture yang akan diklasifikasi dan dibuat aplikasi untuk menentukan grade daun tembakau. Pengklasifikasian grade pada umumnya dimulai dari proses akuisisi data, pre-processing dan post-processing. Deteksi tepi adalah langkah awal melakukan segmentasi citra yang bertujuan untuk mendapatkan bagian-bagian tepi dari sebuah objek. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan hasil dari tepi dan tulang daun tembakau dengan menggunakan metode Sobel untuk mendukung proses pre-processing dengan menganalisa bentuk daun tembakau. Prinsip pada sobel berbasis gradient yang menggunakan kernel ukuran 3x3 pixel dan susunan pixel-pixelnya disekitar pixel (x,y). Kelebihan dari metode ini adalah kemampuan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode sobel mampu mengidentifikasi tepi dan tulang daun dengan nilai keakurasian yang berbeda dari masing-masing image masukan.

Actions (login required)