Aplikasi Pengenalan Suara Dengan Metode Jaringan Saraf Tiruan Model Perceptron

LUCYA, KUSUMADEWI (2012) Aplikasi Pengenalan Suara Dengan Metode Jaringan Saraf Tiruan Model Perceptron. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4070b) | Preview

Abstract

Teknologi aplikasi pengenalan suara, di zaman perkembangan teknologi yang semakin pesat ini, merupakan hal yang menarik untuk dipelajari dan dipahami. JST (Jaringan Syaraf Tiruan) banyak digunakan untuk aplikasi pengenalan suara / ucapan (speech recognition). Kemampuan untuk pembelajaran dari data sampel dan generalisasi ke situasi / kondisi yang baru adalah alasan mendasar mengapa JST banyak digunakan. Hasil yang diharapkan adalah suatu sistem yang dapat mengenali masukan yang berupa suara manusia. Suara manusia yang masuk akan diidentifikasi oleh sistem dan menghasilkan suatu teks yang sesuai dengan kata yang diucapkan. Oleh karena itu, penulis telah melakukan penelitian untuk mempelajari teknologi pengenalan suara dan memberikan pembahasan mengenai dasar-dasar yang mendukung terciptanya teknologi pengenalan suara ini. Laporan tugas akhir ini akan menguraikan aktifitas-aktifitas dan output (keluaran) yang dihasilkan pada masing-masing tahap pengembangan. Desain aplikasi meliputi pengelolaan suara, tampilan gelombang digital, dan teks yang dihasilkan dari suara yang direkam. Pada tahap akhir pengembangan perangkat lunak, dilakukan evaluasi terhadap proses dan produk pengembangan perangkat lunak. Hal-hal yang telah dilakukan dan apa yang belum dilakukan pada pengembangan perangkat lunak ini akan diulas pada bagian akhir laporan ini.

Actions (login required)