UDiNus Repository

Aplikasi Pendeteksi Wajah Dengan Algoritma Viola Jones

KURNIA, HARISTIADI (2013) Aplikasi Pendeteksi Wajah Dengan Algoritma Viola Jones. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3972b) | Preview

    Abstract

    Perkembangan berbagai alat yang meniru cara kerja indra pada manusia semakin maju dalam dasawarsa terakhir ini, didukung oleh berbagai disiplin ilmu pengetahuan terutama disiplin ilmu kecerdasan buatan. Dari disiplin ilmu tersebut maka lahirlah cabang displin ilmu computer vision. Pendeteksi wajah merupakan salah satu cabang dalam computer vision dimana didalamnya terdapat berbagai metoda dalam pendeteksian wajah. Viola Jones merupakan salah satu metode yang digunakan dalam pendeteksian wajah, metode ini dikenal karena kecepatannya dalam pendeteksian obyek wajah. Pendeteksian berdasar obyek nilai ambang dari obyek training menghasilkan tingkat false negative maupun false positif yang rendah, maka metode ini banyak dikembangkan lebih lanjut oleh para peneliti. Dalam pendeteksiannya metode Viola Jones akan menggunakan preprosesing berupa citra integral dalam menghitung ambang dari daerah wajah dan algoritma adaptive-bosting dalam seleksi menentukan daerah citra wajah. Pengembangan pendeteksi wajah berbasis .NET menggunakan wrapper EmguCV merupakan implementasi metode Viola Jones yang dikembangkan untuk mempermudah penggunaan library pada aplikasi yang berjalan pada platform windows. Detecthaarcascade merupakan salah satu fungsi dalam EmguCV yang digunakan dalam pendeteksian, fungsi tersebut mempunyai variabel yang menentukan kesuksesan pendeteksian, variabel scalefactor dan minneighbors berpengaruh dalam akurasi pendeteksian.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 10 Oct 2014 17:11
    Last Modified: 18 Nov 2014 07:35
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/11734

    Actions (login required)

    View Item