Ekstraksi Fitur untuk Pengenalan Wajah pada Ras Mongoloid menggunakan Principal Component Analysis (PCA)

DWIANDI, SUSANTYO (2013) Ekstraksi Fitur untuk Pengenalan Wajah pada Ras Mongoloid menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (568Kb) | Preview
Preview	PDF Download (3963b) | Preview

Abstract

Salah satu proses dari pengenalan wajah adalah ekstraksi fitur. Tujuan utama dari ekstraksi fitur digunakan untuk mengambil ciri penting dari suatu objek wajah. Tingkat akurasi proses ekstraksi fitur pada wajah akan menentukan kualitas hasil sehingga akan mempermudah dalam pemrosesan selanjutnya. Beberapa masalah timbul dalam proses ekstraksi yang biasa disebut robust. Perubahan posisi atau sudut kemiringan citra, perubahan intensitas cahaya yang terjadi pada saat pengambilan citra wajah serta perubahan detail seperti adanya janggut, kumis, pemakaian aksesoris, perubahan gaya, perubahan ekspresi wajah menjadi tertawa, tersenyum, muram, menangis, dan lain sebagainya mengakibatkan citra dapat direpresentasikan berbeda oleh sistem.PCA digunakandalamproses ektraksi dengan cara mengambil ciri dari citra wajah dengan mereduksi dimensi ciri dari suatu obyek, sehingga ukuran dari obyek akan lebih ringkas dan mampu mengambil karakteristik yang penting saja dari obyek yang diolah. Dengan mereduksi dimesi dari sebuah obyek maka informasi yang terkandung lebih padat dan obyek tersebut akan lebih spesifik dibandingkan obyek yang belum diolah sebelumnya, sehingga akan mempermudah dalam pemrosesan selanjutnya. Dari beberapa pengujian yang dilakukan menggunakan PCA sebagai pengambilan ciri pada citra wajah dan eucliden distance untuk mencari nilai minimum jarak antar citra data training dengan cira data test menghasilkan nilai akurasi sebesar 78.89?ri 90 data test, namun membutuhkan data yang banyak sebagai data training.

Actions (login required)