Pengenalan Pola Tanda Tangan Dengan Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA)

RIZA, ARDIANSYAH FIRDAUS (2013) Pengenalan Pola Tanda Tangan Dengan Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (415Kb) | Preview
Preview	PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Tanda tangan adalah hasil dari proses menulis seseorang yang bersifat khusus sebagai substansi simbolik. Tanda tangan merupakan bentuk yang paling banyak digunakan untuk identifikasi seseorang. Contoh-contoh tanda tangan setiap orang umumnya identik namun tidak sama. Artinya tanda tangan seseorang sering berubah-ubah setiap waktu. Perubahan ini menyangkut posisi, ukuran maupun factor tekanan tanda tangan. Pada kenyataannya, perubahan-perubahan tersebut dipengaruhi oleh waktu, umur, kebiasaan dan keadaan mental tertentu. Fungsi tanda tangan sendiri adalah untuk pembuktikan. Dalam kehidupan sehari-hari, tanda tangan digunakan sebagai identifikasi dari pemilik tanda tangan. Keberadaan tanda tangan dalam sebuah dokumen menyatakan bahwa pihak yang menandatangani, mengetahui, dan menyetujui seluruh isi dari suatu dokumen. Dengan menggunakan metode principal component analysis (PCA) untuk mereduksi dimensi variabel data input menjadi komponen utama yang berdimensi lebih kecil dengan kehilangan informasi minimum, dimana komponen utama yang terbentuk tidak berkorelasi satu dengan yang lainnya. Fitur yang digunakan dalam klasifikasi adalah nilai grayscale gambar dan dimensi gambar tanda tangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 x 50 piksel yang berarti awalnya terdapat 2.500 fitur yang relatif besar ke komputer. Euclidean distance menyatakan jarak antara dua titik dalam suatu ruang. Dimana jarak antara dua titk adalah garis terpendek diantara semua garis yang menghubungkan kedua titik tersebut.

Actions (login required)