Klasifikasi Penjurusan Sekolah Menengah Atas dengan Algoritma Naive Bayes Classifier pada SMAN 1 SUBAH

NIKMATUL, HIDAYAH (2014) Klasifikasi Penjurusan Sekolah Menengah Atas dengan Algoritma Naive Bayes Classifier pada SMAN 1 SUBAH. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview	PDF Download (321Kb) | Preview
Preview	PDF Download (4033b) | Preview

Abstract

Penjurusan siswa kelas X SMA yang akan naik ke kelas XI bertujuan mengarahkan peserta didik agar lebih fokus mengembangkan kemampuan dan minat yang dimiliki. Strategi ini diharapkan dapat memaksimalkan potensi, bakat atau talenta individu, sehingga juga akan memaksimalkan nilai akademisnya. Penentuan jurusan akan berdampak terhadap kegiatan akademik selanjutnya dan mempengaruhi pemilihan bidang ilmu atau studi bagi siswa-siswi yang ingin melanjutkan ke perguruan tinggi nantinya.Jurusan yang tidak tepat bisa sangat merugikan siswa dan masa depannya.Atas dasar permasalahan tersebut ,maka dilakukan penelitian untuk menerapkan metode data mining yaitu algoritma naive bayes Classifier untuk mengklasifikasikan jurusan program studi.Naive bayes adalah suatu metode pengklasifikasian data dengan model statistic yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan pada suatu kelas dan digunakan ntuk menganalisis dalam membantu tercapainya hasil keputusan terbaik suatu permasalahan dari sejumlah alternatif. Hasil akurasi klasifikasi jurusan siswa SMA N 1 Subah menggunakan naive bayes memiliki akurasi sebesar 98,00% dan nilai AUC 0,999% . Akurasi yang dihasilkan oleh algoritma naive bayes merupakan akurasi yang excellent dan dapat diterapkan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi penjurusan siswa SMA N 1 Subah.

Actions (login required)