UDiNus Repository

PERBANDINGAN PREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN FUZZY TSUKAMOTO

ILHAM, WAHONO TEJO (2014) PERBANDINGAN PREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN FUZZY TSUKAMOTO. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (392Kb) | Preview
    [img]
    Preview
    PDF
    Download (4Kb) | Preview

      Abstract

      Dengan kemajuan teknologi yang semakin pesat, hampir semua hal bisa di prediksi menggunakan teknologi. Salah satunya adalah memprediksi harga saham. Prediksi harga saham sangat berguna bagi investor-investor saham dalam hal mengambil keputusan dalam pembelian saham di masa depan. Pengambilan keputusan yang tepat dalam pembelian saham merupakan syarat mutlak dalam bisnis investasi saham ini. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi harga saham di masa depan. Saham terdiri atas 2 jenis, yaitu common stock atau saham biasa dan preferred stock atau saham preferen common stock adalah saham yang paling populer di masyarakat dan bagi emiten, common stock juga di gunakan untuk mencari dana yang besar dari investor Oleh karena itu, penentuan pembelian saham yang tepat adalah hal yang wajib di butuhkan oleh broker atau trader dan investor. Kesalahan dalam melakukan pembelian tau penjuaan saham dapat mengakibatkan kerugian yang fatal bagi broker atau trader dan investor. Pada penelitian sebelumnyatelah merancang prediksi harga saham berbasis web dengan sistem inferensi Fuzzy Tsukamoto berdasarkan aspek teknis, yaitu : harga penawaran, harga permintaan dan laju inflasi. Untuk mengetahui apakah ada metode yang lebih baik, maka pada penelitian ini dilakukan percobaan dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Dengan menggunakan inputan yang sama, dapat diketahui metode mana yang lebih akurat dalam memprediksi harga saham.

      Item Type: Article
      Subjects: T Technology > Teknik Informatika
      Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
      Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
      Depositing User: Psi Udinus
      Date Deposited: 10 Oct 2014 18:03
      Last Modified: 15 Nov 2014 20:13
      URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/13437

      Actions (login required)

      View Item