VINSENSIUS, RESI RINDA (2014) ANALISIS PERBANDINGAN METODE BACKPROPAGATION DAN RADIAL BASIS FUNCTION UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (382Kb) | Preview | |
| PDF Download (3533b) | Preview |
Abstract
Indonesia merupakan negara tropis yang memiliki curah hujan sangat tinggi. Model prediksi curah hujan digunakan untuk berbagai kepentingan dan keakuratannya menjadi penting terutama pada bidang-bidang khusus seperti pencegahan bencana banjir. Analisis ini berdasarkan pada dua metode yaitu Metode Radial Basis Function dan Metode Backpropagation dengan beberapa fungsi latihan. Hasil yang diperoleh dari Metode Radial Basis Function mendapati bahwa keakurasian dalam memprediksi curah hujan adalah 81,37% sedangkan untuk metode Backpropagation dengan beberapa latihan diperoleh hasil yang lebih baik yaitu 99%. Sehingga dalam prediksi curah hujan lebih disarankan untuk menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation dengan beberapa fungsi latihan agar tingkat keakurasian bisa lebih baik.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 10 Oct 2014 18:05 |
| Last Modified: | 15 Nov 2014 18:25 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/13485 |
Actions (login required)
| View Item |
