UDiNus Repository

Klasifikasi Mata Terbuka atau Tertutup pada Ekspresi Wajah Pemelajar eLearning Menggunakan Ekstraksi Fitur LBP dan GLCM

HABA, ABD. RAHMAT KARIM Klasifikasi Mata Terbuka atau Tertutup pada Ekspresi Wajah Pemelajar eLearning Menggunakan Ekstraksi Fitur LBP dan GLCM. Klasifikasi Mata Terbuka atau Tertutup pada Ekspresi Wajah Pemelajar eLearning Menggunakan Ekstraksi Fitur LBP dan GLCM.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (83Kb) | Preview

    Abstract

    eLearning merupakan sistem pembelajaran berbasis elektronik baik analog/digital, maupun berbasis jaringan/stand alone, yang mengakomodasikan berbagai domain teknologi pembelajaran seperti desain, pengembangan, pemanfaatan, pengelolaan, dan penilaian proses dan sumber belajar elektronik agar terjadi proses belajar. Ekspresi wajah dapat dikenali berdasarkan fitur wajah yaitu alis, mata, mulut, dan dahi, namun dalam penelitian ini dibatasi pada objek mata dengan klasifikasi mata terbuka atau mata tertutup. Pada proses tahapan kombinasi fitur ekstraksi antara LBP dan GLCM untuk mendapatkan nilai parameter yang akan dijadikan input pada klasifikasi yaitu Contrast, Correlation, Energy, dan Homogenity. Selanjutnya pada tahapan klasifikasi dengan menggunakan algoritma SVM untuk mengenali fitur mata. Pada fitur mata yang berhasil dikenali adalah mata terbuka atau mata tertutup dengan akurasi 97,62%.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: UNSPECIFIED
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 28 Nov 2014 11:02
    Last Modified: 28 Nov 2014 11:02
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/13911

    Actions (login required)

    View Item