ABDUL, MA'ARIF AZIS (2015) Penerapan Algoritma TF-IDF Untuk Pencarian Karya Ilmiah. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (461Kb) | Preview | |
| PDF Download (3704b) | Preview |
Abstract
Pemilahan sebuah karya penulisan ilmiah dapat dilakukan dengan mudah oleh manusia, tetapi pemilahan dokumen dilakukan secara otomatis dengan komputer akan membawa permasalahan tersendiri. Begitu pula dengan mengukur tingkat kemiripan suatu dokumen dengan dokumennya lainnya, manusia dapat dengan mudah mengukur apakah suatu dokumen memilki tingkat kemiripan/similaritas dengan dokumen lainnya. Kata kunci yang digunakan didapat dari proses ekstraksi dokumen pada proses pemilahan kategori dokumen. Agar hasil pengukuran tingkat similaritas dokumen dengan kata kunci mendapatkan hasil yang optimal maka digunakan algoritma text mining dimana dalam prosesnya digunakan algoritma TF-IDF (Term Frequency–Inversed Document Frequency) dari model IR (information retrieval) sebagai pengukur tingkat similaritas antara dokumen dengan keyword yang didapat dari ekstraksi teks pada dokumen. Tujuan penelitan ini adalah untuk menerapkan algoritma TF-IDF yang dapat digunakan untuk mencari karya ilmiah sebagai pengukur tingkat similaritas antara dokumen dengan keyword yang didapat dari ekstraksi teks pada dokumen sehingga mendapatkan data yang terurut dari yang kemiripannya (tingkat similaritas) paling tinggi sehingga pencarian karya ilmiah menjadi lebih efisien sebagai informasi yang relevan
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 29 Apr 2015 14:08 |
Last Modified: | 29 Apr 2015 14:08 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/15283 |
Actions (login required)
View Item |