ALITH, MUHAMMAD FAJAR (2015) KLASTERISASI PROSES SELEKSI PEMAIN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS : TIM HOCKEY KABUPATEN KENDAL). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (426Kb) | Preview | |
| PDF Download (3547b) | Preview |
Abstract
Klasterisasi pemain hockey dilakukan untuk mengelompokkan pemain kedalam cluster tertentu yang memiliki kemiripan data menggunakan algoritma K-means. Data yang diambil meliputi pukulan hit, push, tapping serta data Multi level running speed dan Sprint 50 meter. Metode evaluasi cluster menggunakan DBI dan purity untuk mengukur seberapa bagus cluster yang dihasilkan. Dari hasil penelitian yang menggunakan 100 data pemain (59 Putra 41 Putri) menghasilkan 3 cluster dengan evaluasi nilai sebagai berikut : Untuk nilai DBI pada Cluster Putra adalah 0.95934206 dan Cluster Putri adalah 0.976979445. Sedangkan Nilai Purity untuk Cluster Putra adalah 0.879 dan Cluster Putri adalah 0.608. Ini membuktikan bahwa pengelompokan dengan k-means menghasilkan cluster yang masih belum cukup maksimal.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 26 Nov 2015 10:10 |
| Last Modified: | 26 Nov 2015 10:10 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/16498 |
Actions (login required)
| View Item |
