TENDI, WIYANTO TRI (2015) akurasi POC dan SIFT untuk mengidentifikasi finger print. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (452Kb) | Preview | |
| PDF Download (3764b) | Preview |
Abstract
Salah satu cara pengenalan sidik jari adalah dengan identifikasi sidik jari. Umumnya identifikasi yang dilakukan mengacu pada proses tingkat akurasi citra sidik jari. Penelitian ini mengajukan suatu metode identifikasi sidik jari yang sederhana tanpa melakukan pengenalan melainkan langsung pada proses pencocokandan tingkat akurasi. Ada banyak metode untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam tugas akhir ini digunakan teknik Scale Invariant Transform Feature (SIFT) dan Phase Colleration Only (POC) sebagai fitur ekstraksi yang dapat mengatasi masalah perbedaan tingkat akurasi sidik jari. Tugas akhir ini juga meneliti perbandingan antara metode SIFT dengan metode POC. Dalam simulasi pengujian ini digunakan lima puluh citra sidik jari. Hasil tingkat akurasi. Algoritma SIFT sebesar 84,5%. Sedangkan POC tingkat akurasinya sebesar 78%. Metode penerapan SIFT dapat mendeteksi gambar fingerprint dengan berbagai rotasi dan Algoritma POC dapat memberikan nilai puncak runcing yang jelas jika kedua citra fingerprint mirip sedangkan jika kedua citra, fingerprint tidak mirip maka nilai puncak akan turun secara signifikan. Dari data tersebut menunjukkan bahwa metode SIFT lebih baik dan akurat dibandingkan POC.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 26 Nov 2015 10:11 |
| Last Modified: | 26 Nov 2015 10:11 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/16558 |
Actions (login required)
| View Item |
