MUHAMMAD, ADIPRADANA AZHAR (2015) PROTOTYPE SISTEM REKOMENDASI RUMAH MAKAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR BERBASIS WEB. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (759Kb) | Preview | |
| PDF Download (3686b) | Preview |
Abstract
Di Indonesia kini rumah makan sudah semakin beragam, dan kota Semarang merupakan salah satu kota di Indonesia yang turut menyumbangkan keaneka ragaman rumah makan di Indonesia. Hal tersebut berdampak bagi masyarakat yang gemar berkunjung ke rumah makan. Mereka bisa jadi akan bingung untuk memilih karena semakin banyaknya ragam rumah makan sekarang ini. Sehingga dibutuhkan sistem rekomendasi yang bisa merekomendasikan rumah makan kepada seseorang untuk mereka kunjungi. Sistem rekomendasi dapat memberikan prediksi rumah makan yang ingin dikunjungi user berdasarkan informasi yang diberikan oleh user. Sistem rekomendasi nantinya akan menggunakan metode k-nearest neighbor (k-NN) karena mampu memberikan sebuah informasi yang baru kepada user dengan mengumpulkan informasi yang didapat dari user lain. K-NN bekerja dengan mencocokan karakteristik antara user peminta rekomendasi terhadap user calon perekomendasi, untuk menemukan user perekomendasi berdasarkan nilai kecocokan karakteristik tertinggi.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 26 Nov 2015 10:11 |
Last Modified: | 26 Nov 2015 10:11 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/16661 |
Actions (login required)
View Item |