ZIA'UL, HAQ (2015) Pengenalan Fonem Vokal Bahasa Jawa Mataraman Menggunakan Metode Linier Predictive Coding dan Hidden Markov Model. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (299Kb) | Preview | |
| PDF Download (3658b) | Preview |
Abstract
Pengenalan sinyal suara sudah dilakukan sejak tahun 1950 an dengan tataran fonologi terkecil yakni fonem. Penelitian ini mengambil pengenalan fonem vokal sebagai objek penelitian. Fonem vokal bahasa Jawa Mataraman adalah salah satu macam fonem baku dalam bahasa Jawa. Ia memiliki sembilan jenis fonem yaitu "I", "i", "e" , "E" ,"A", "a", "o", "u", dan "U". Penelitian ini mengaplikasikan analisis Linier Predictive Coding untuk mengekstraksi ciri-ciri penting dari setiap sinyal suara, dan Hidden Markov Model untuk pelatihan dan pengenalan Ekstraksi ciri dari setiap sinyal. Ekstraksi ciri menghasilkan sembilan elemen untuk setiap sinyal berupa koefisien cepstral. Setiap hasil ekstraksi ciri dilakukan pelatihan dan pengujian menggunakan metode hidden markov model dengan sembilan state yang merepresentasikan sembilan fonem vokal. Hasil penelitian pengenalan sinyal fonem vokal menghasilkan tingkat akurasi mencapai 39 persen untuk percobaan sebanyak Sembilan puluh Sembilan data training
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 26 Nov 2015 10:13 |
Last Modified: | 26 Nov 2015 10:13 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/16893 |
Actions (login required)
View Item |